刷知识也能上瘾, 活力百科对年轻人做了什么?
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前段时间宋佳二封白玉兰女主角的新闻冲上热搜,我上网搜索,本来只是想了解一下女神的过往经历,点开她的百科,却发现这个页面跟从前大不一样。
以前都是以文字为主,出生日期、生平履历、作品列表等简历式陈列。而宋佳的百科里这个页面有点像翻开了给她定制的一本时尚杂志,或者说是微型纪录片【从白玉兰双冠到联合国倡导者】有图有视频,刷起来比短视频还上头。
刷到结尾,才发现这个页面全都是由AI生成的。我立马意识到,这个变化背后肯定不简单。
于是找圈内的朋友打听了一下,原来这是百度正在灰度测试的新产品形态——活力百科!
简单说,就是利用大模型技术和AIGC的加持,结合全网的资源生成富媒体形态的内容,让刷知识跟刷视频一样爽。
大家一定有这种时候,打开手机原本是想学点东西,可手指总不听使唤滑向短视频,明知是“奶头乐” 却刷得停不下来。刷短视频产生的多巴胺,能带来转瞬即逝的快感,而学习知识所产生的内啡肽,能带来更持久的幸福感,但要付出一定的努力,所以大脑更容易倒向短视频那一边。现在有了大模型的加持,通过活力百科,花上一分钟,就能轻松了解一个人、一件事或一个专业领域,以后大脑终于不用纠结是选多巴胺还是内啡肽了。
那么,大模型怎么知道我们想看什么?又如何让传统百科变得形式丰富呢?我去扒了一下活力百科背后的“AI编辑部”。
传统杂志社,制作一本图文精美、内容详实的杂志,需要记者、文字编辑、图片编辑通力合作,花上几周时间定选题、取材、排版,再经过三审三校,最后刊发。
凭什么AI只用一分钟,就能生成一个精品杂志般的活力百科?以前段时间爆火的LABUBU为例,你就能看清活力百科背后的AI编辑部是如何通过多模型协同,实现全流程智能化运作的:
1.策划环节,大模型精准捕捉用户意图。
当用户搜索如“LABUBU”时,AI编辑部中的大模型会结合全网热搜词与讨论热点,深度剖析用户搜索背后的真实需求:是想知道LABUBU是什么?想了解这个潮玩IP是怎么诞生,怎么火出圈的?是想知道除了LABUBU,这个家族还有哪些精灵天团?
大模型的意图理解能力,可以敏锐反推用户最关注的主题,为活力百科确定精准选题。比如LABUBU的活力百科中,就包含了大众关切的热点话题,像是【二手市场的疯狂与现实】,呈现了LABUBU在二手市场的两极分化;【邪魅设计的文化密码】提及了设计师龙家升以及精灵族群,并分析了中国IP崛起的背后动因……大家想知道的labubu相关核心话题,全都拿捏了。
2.取材环节,筛选权威优质素材。
明确选题后,大模型在素材筛选环节发挥关键作用。想必有不少读者都和我一样,很在意内容靠不靠谱,担心大模型的幻觉问题,所以我也核对了LABUBU活力百科里的不少细节,发现它对参考来源审核很严。
活力百科页面上的每条信息,都是从上万条内容里精挑细选的,还会进行信源可信度分级,判断来源靠谱不靠谱,只选优质创作者、百科资料和权威媒体的内容。
比如LABUBU在收藏市场的爆火,活力百科以百万拍卖记录作为核心证据,而这个信息是从权威媒体的新闻源抓取的,确保了基础事实的准确。介绍LABUBU【邪魅设计的文化密码】时,活力百科还提到了设计师龙家升以及精灵族群生态,梳理了一个庞大复杂的IP谱系,相关信息都来自百科的权威内容。
这种信源分级筛选先挑靠谱来源,保证内容可信的基础上再整合信息,让知识点更有条理,难怪让人感觉活力百科既专业又好懂。
3.排版环节,基于多模态的富媒体呈现。
信息量太大,担心读不下去怎么办?活力百科与传统百科在交互方式上有一个很大的不同,那就是图文混排,还有视频讲解穿插其中。
通过大模型视觉—语言的跨模态理解能力,依据文本内容智能匹配图片、视频等富媒体资源,实现图文混排与视频讲解穿插。
比如在【跨国界疯狂抢购】中,放出了欧洲、东南亚等地消费者排队抢购LABUBU的盛况,让大家直观感受这个IP的火爆程度。这种视觉化的呈现,就像刷短视频一样,在一屏一屏下滑中,不由得就看完了。
4.开发环节,端到端生成页面。
最后,活力百科联合多个大模型发挥端到端的页面生成能力,将筛选出的优质素材进行聚合与内容组织。大模型的深度逻辑推理能力下,能够按照严谨的结构把同一主题的可靠信息都归拢到一起,理清楚逻辑、提炼重点并输出页面代码,从而生成美观易读的活力百科页面,并将它们都串联在一起,最终变成大家看到的一页页精美的“杂志”。
从策划、取材、设计排版,再到端到端生成,活力百科背后依托的是一个多模型协作、全流程贯通的生产链路,如同一个职能全面而强大的编辑部,彻底改变了百科产品的体验。
以前,专业知识学起来枯燥,理解门槛高,不像短视频那样简单易上瘾,但“活力百科”,融合了形式之“活”和内容之“力”,在保证内容权威性占据第一优先级的同时,还极大地降低认知成本。
呈现形式上,可以把晦涩难懂或者冷门的文字内容,配上视频、图片,进行生动展现,让知识活起来。
内容质量上,AI自动提炼核心信息,在保证知识权威性的基础上,几分钟就能摸清来龙去脉。
百度百科的这种全新形态,更符合年轻用户的消费习惯。就拿科普来说,【充电宝安全危机】的活力百科,就让电源安全的科普,比起列参数、讲原理,更加生动,易于理解。
活力百科通过大模型的意图理解,呈现了消费者关心的绝大多数热点话题,比如【触目惊心的自燃现场】【电芯危机解析】【3C认证科普】【黑幕调查】【机场安检新规】【起火应急处置】……被大模型从上万量级文章中,总结整合并综合呈现。
【机场安检新规】图文演示最新标准,【消费指南】视频里工程师教的三招也很实用,进行了生动、立体的讲解,比看说明书方便多了。信息源来自权威媒体和专业创作者,比如机场的官网或者消防部门的新媒体账号,权威可靠。
年轻人刷着刷着,就记住了移动电源的选购技巧,甚至能讲清为什么有的充电宝不能上飞机。
晦涩难懂的专业知识,就这样像活水一样流动起来,流向普罗大众,有了被消费的可能,这大概是“活力” 的另一重含义。
扒完活力百科的细节,你肯定也发现了:百科真的可以不一样!
传统百科拥有海量内容,但呈现方式一直是冷静客观的逐条罗列,这么多年的百科范式既是一种认知优势,又较难被打破。而海外一度引发讨论的WikiTok ,把维基百科词条做成能刷的短视频,但由于完全摒弃了算法推荐,推荐完全随机,更像是一种词条间的推荐,对于知识本身的再组织是没有作用的。
显然,活力百科做到了融合与兼顾,既承袭了百度百科的专业性,又结合了用户喜爱的上下滑和富媒体交互,把百科改造成年轻人爱看的样子,让知识刷得过瘾。
据内部消息,活力百科是百度百科几个年轻人捣腾的创新产品,它一定不会取代传统百科,但给百科内容的表达带来了新的可能性。放在百度的技术体系和产品生态中看,活力百科的独特之处就更为清晰了:技术上,从跨模态理解,到自动内容生成,再到可控能力,每一步都好像是百度在秀肌肉。产品上,百度的技术野心,是用AI重塑所有产品,知识产品+大模型,在活力百科上已经落地了。让年轻人像刷短视频一样刷知识,这种既能提供多巴胺快感,又能产生长久内啡肽的内容消费,潜藏的流量和商业价值都是巨大的。
下次搜明星、查知识点时,不妨试试点一下“活力百科”,或许你会爱上知识的新模样。

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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🍎当阳市、☸️五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、😒市辖区)
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牡丹江市:🦉东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、🍭丰南区、遵化市、😩迁安市、🤲️开平区、唐海县、🤡滦南县、🌍乐亭县、滦州市、玉田县、🍓迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🕒海门区,🎱海安市。)
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白山市:浑江区、🕎江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🥕虹桥管理区、🎽琴湖管理区、🌮兴福管理区、谢桥管理区、🐅大义管理区、👧莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐓宿城区、🥑湖滨新区、洋河新区。)
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银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🕠贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、🖐白河县、🐇汉阴县、岚皋县、🤭石泉县、🍰市辖区、紫阳县、🍡汉滨区、🙂旬阳县、镇坪县、🍿平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、⛳️猇亭区、⚜️夷陵区、🥐远安县、🍄兴山县、秭归县、😧长阳土家族自治县、🤓五峰土家族自治县、🍨宜都市、当阳市、🍅枝江市、🌪虎亭区)
白山市:浑江区、👿江源区。
赣州市(南康区、🙏章贡区、🦄赣县区、😿信丰县、大余县、上犹县、🆚崇义县、安远县、🦉龙南县、🕎定南县、全南县、宁都县、👇于都县、兴国县、🍋会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
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邯郸市(邯山、☣️丛台、🏓复兴、🍮峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🙏乌拉特后旗、乌拉特前旗、😌市辖区、☕️临河区、🎍五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、👿远安县、兴山县、秭归县、🐙长阳土家族自治县、☢️五峰土家族自治县、⚠️宜都市、🐈当阳市、枝江市、虎亭区)
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湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、😊新河县、😖宁晋县、南宫市、😙内丘县、清河县、🦐巨鹿县、👧临城县、🧡隆尧县、🦜南和县、威县、桥东区、邢台县、💮市辖区、平乡县、桥西区、🍏广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、🕚兴庆区、🙏西夏区、👇金凤区、贺兰县、👉灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🥞桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🙉务川县、🥛凤冈县、😀湄潭县、余庆县、习水县、🌕赤水市、🤕仁怀市、土家族苗族自治县、👌铜仁市、😢松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🧂樊城、👍襄州)
长春市(南关、宽城、🅰️️朝阳、二道、🥍绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、🐘七星区、🥙️临桂区、阳朔县、🤲灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🦝资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、🚯涪陵、渝中、🔯大渡口、🤔️江北、🌸沙坪坝、🖖️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🈯️铁东区、🐉市辖区、🙌千山区)
蚌埠市(五河县、🤧️固镇县、🤑市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🍄樊城、襄州)
太原市(小店、🥬迎泽、杏花岭、尖草坪、🍙万柏林、🍀️晋源)
南昌市(青山湖区、🌮️红谷滩新区、💪东湖区、西湖区、❕青山湖区、☸️南昌县、进贤县、✅安义县、湾里区、🤲地藏寺镇、🦄瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、😓青云谱区、💯望城坡镇)
宁波市(海曙、👉️江东、🍥江北、😙北仑、🥐镇海)
甘肃省兰州市(城关区、🤟七里河区、西固区、😯安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🥊雁滩区)
抚顺市:🏸顺城区、新抚区、🚱东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、🍅石鼓、♓️蒸湘、南岳)
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新竹县(新丰乡、☄️峨眉乡、湖口乡、⚠️关西镇、新埔镇、🔞横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🍈宝山乡、芎林乡、👍五峰乡、😱竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🥘沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🐘点军、猇亭、♨️️夷陵)
铁岭市:🍛银州区、✝️清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🥝平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、👆关岭布依族苗族自治县、🕙紫云苗族布依族自治县、🍝安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🤐东洲区、🐖望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🕤历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、⛎金湾区、⛎横琴新区、万山区、🔰珠海高新区、🔯唐家湾镇、♎️三灶镇、白石镇、🎍前山镇、🐿南屏镇、🏒珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:🕚银州区、清河区。
南昌市(东湖区、🍫西湖区、🤙青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🐫安义县、进贤县、🍧️湾里区、🐤昌北区)
南投县(信义乡、🍑竹山镇、☹️中寮乡、🕊水里乡、😇草屯镇、㊙️仁爱乡、名间乡、💣埔里镇、🕎鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🕎集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、😳桃江县、🦌市辖区、😪沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、♍️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、☦️安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🦆赣江新区、青云谱区、🐍浔阳区)
临沂市(兰山区、🥠️罗庄区、🕝️河东区、沂南县、郯城县、🥨苍山县、😼费县、🥜蒙阴县、临沭县、😯兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🐾临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、🐤溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、🖤沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🌵鹤山区、🚬浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、🆔浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🤞临江市、♉️市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、♑️关岭布依族苗族自治县、⭕️紫云苗族布依族自治县、安顺市、㊗️开阳县)
九江市(莲溪、✅浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🦠西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🐲南城、🤲万江、东城,石碣、✡️石龙、👎茶山、🐷石排、🐂企石、横沥、桥头、谢岗、💝东坑、😻常平、😞寮步、😲大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🐜长安、🦖惠东、🌨厚街、😑沙田、道窖、洪梅、🅰️麻涌、🍍中堂、👻高步、🍀樟木头、🕗大岭山、🦡望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🦘扎鲁特旗、👿开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🌍科尔沁左翼中旗、👇库伦旗、科尔沁左翼后旗、🐯奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🐁️象山区、七星区、雁山区、🦋临桂区、🕎阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🌏荔浦市、灵川县、全州县、🧓永福县、🐝龙胜各族自治县、🈺恭城瑶族自治县):🥍
嘉兴市(海宁市、🍁市辖区、🔞秀洲区、🦘平湖市、🕎桐乡市、南湖区、🍊嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🐼虹桥管理区、琴湖管理区、🥛兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🦍宿城区、😠湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🍢黄岩、😰️路桥)
泰州市(海陵区、🉐高港区、姜堰区、兴化市、🗡泰兴市、😒靖江市、🤖扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🧓️海安镇、周庄镇、🥅东进镇、世伦镇、🥣青龙镇、杨湾镇、👇️马桥镇)
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雅安市(汉源县、市辖区、🅰️名山区、🌳石棉县、👴荥经县、宝兴县、天全县、🌝芦山县、🦍雨城区)
南充市(顺庆区、🐁高坪区、🐉嘉陵区、㊗️南部县、😝营山县、蓬安县、🚳仪陇县、🍾西充县、🆚阆中市、抚顺县、阆中市、🕖南充高新区)
郴州市(宜章县、🐚嘉禾县、🤗永兴县、🍁汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、😴临武县、安仁县、资兴市)
山南市(错那县、琼结县、🍦洛扎县、⚛️贡嘎县、🙃️桑日县、🌚曲松县、💹浪卡子县、👏市辖区、隆子县、🤭加查县、🕚扎囊县、乃东区、措美县)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、👨西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🍃湾里区、💥地藏寺镇、瑶湖镇、🦢铜鼓县、🍷昌北区、青云谱区、望城坡镇)
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漳州市(芗城、🙉龙文)
嘉义县(朴子市、☝️番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、⛸布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🥦大埔乡、♒️鹿草乡、💜️溪口乡、水上乡、🦢中埔乡、阿里山乡、😌东石乡)
非农前糟糕就业数据引爆降息预期 10年期美债收益率创四个月新低财联社9月4日讯(编辑潇湘)美国国债收益率周四纷纷下跌,素有“全球资产定价之锚”之称的10年期美债收益率跌至了四个月低点,因越来越多的证据表明美国劳动力市场正趋于疲软,从而夯实了美联储将在本月晚些时候的政策会议上重启降息的预期