人工智能何以智能? 贵州数据标注全产业链加速形成
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眼下，智能汽车市场火热，华为“鸿蒙智行”上线32个月就实现累计交付50万辆车，而这背后离不开数据标注技术的应用。
在智能驾驶领域，数据标注师们通过给道路上的信号灯、交通标志、车辆、行人等信息“贴上标签”，帮助AI更好地学习。
对照雷达采集的道路街景数据包，这家位于贵安新区的数据标注企业的员工们正在进行数据处理。
中软国际有限公司数字标注业务部贵阳地域项目经理谭松说：“我们主要承接华为的智能驾驶模型训练业务。华为的数据中心设在贵州，我们落地贵州后，数据传输能够更快响应。2024年公司的业务体量是0.7亿元，预计2025年能达到1.5亿元，2026年能达到3亿元。”
2023年底，贵安新区依托华为云，引进了多家生态链企业落户贵州，中软国际正是其中之一。作为国内最大的软件与信息技术服务供应商之一，企业看中的正是数据中心集聚这一比较优势。
截至6月底，贵州已集聚包括华为云在内的49个重点数据中心，立足资源禀赋、产业基础，省大数据局制定了数字产业“一图三清单”，建链补链延链强链。
贵州省大数据发展管理局数字产业处处长张涛说：“我们针对算力产业、数据产业、人工智能产业三个产业方向制定了‘一图三清单’，在全国范围内梳理拟招项目清单、在谈项目清单、已经谈妥签约的在建项目清单，围绕产业的细分领域，梳理出了数据标注全国前100强的龙头企业。”
按照“一图三清单”梳理的企业目录，今年6月，省大数据局引进了国内大模型领域的头部企业落户贵州。现在，企业正进入最后的装修阶段。
上海本原智数科技有限公司马欣伟说：“在整个算力方面，贵阳有许多头部企业，具备中上游优势，我们公司作为下游产业支撑，刚好能形成一个完整的产业链。目前我们计划前期引进客观类标注业务，中后期逐步引入主观类标注，如大模型标注、搜索类标注等。”
人工智能何以“智能”，其关键就在数据。随着人工智能应用的不断深化，对数据标注的需求越来越细分化，这也对专业化人才提出了更高要求。在贵州大学大数据与信息工程学院，科研团队正探索如何将大模型运用在更多领域。
贵州大学大数据与信息工程学院博士李言博说：“我现在正在开展多模态情感分析工作，目标是根据用户发布的视频内容，分析出用户的整体情感表达倾向。这项工作可以应用在教育领域，如果学生情绪比较消极，就可以为他提供心理疏导。目前这个模型大概有2万多条数据，能判断7种情绪。”
贵州大学大数据与信息工程学院研究生刘恒延说：“我现在主要研究心脏病相关内容，通过深度学习，将病人的病灶数据进行训练后，放入我的模型中，辅助医生进行诊断。如果医生手动标注，分割一张病灶图片需要两个小时左右，而机器12个小时内可以处理3000-5000个病人。”
去年，贵州21所高校共新增37个备案本科专业，其中超六成聚焦人工智能、数字经济等方向，为全省大数据产业提供人才支撑。
贵州大学大数据与信息工程学院院长田有亮说：“我们大数据学院设有大数据科学与工程硕士点，另外电子和通信类专业也采用人工智能的方式培养大数据标注人才。现在我们正在申报智能科学与技术的硕士点。目前，我们每年培养研究型人才硕士500名、博士30多名，为贵州数据产业作出贡献。”
此外，为推动数据标注产业集聚发展，不久前，贵州授牌了三个数智产业园——贵阳大数据科创城数据产业园、贵阳大数据安全产业示范区以及铜仁市（万山区）大数据产业园，这些园区将成为全省数据标注产业的新载体。
贵阳大数据科创城数据产业园运营公司数服公司副总经理董飞燕说：“授牌后，在企业招引方面会给我们一些助力，让更多企业和人才入驻到这里，我们可以围绕大数据产业的上下游，打造数据产业的特色园区。”
省大数据局党组成员、省信息中心党委书记焦德禄说：“我们省发展数据标注产业有得天独厚的条件。第一是人力资源优势，贵州每年毕业的大专以上学生将近30万，其中与大数据相关产业专业毕业的学生超过5万；第二是我们有一定的产业基础；第三是具有数据中心集聚优势。我们要让这些数据发挥价值，让数据仓库真正变成数据工厂。”
通过着力完善政策举措、优化产业生态、推动集聚成势，目前，贵州重点培育数据标注企业22家，今年上半年新增从业人员2528人，累计从业人员近6000人，年底将达上万人。
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六安市（日照安、♒️裕安、叶集）
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宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、🙌猇亭区、😈夷陵区、☺️远安县、🌾兴山县、秭归县、🅾️长阳土家族自治县、🐁五峰土家族自治县、🥊宜都市、当阳市、💥枝江市、🌱虎亭区）
白山市：浑江区、🥘江源区。
赣州市（南康区、❗️章贡区、🤚赣县区、🦅信丰县、大余县、上犹县、🥗崇义县、安远县、🐳龙南县、🥐定南县、全南县、宁都县、🈹于都县、兴国县、⛎会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
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金融监管总局开出近亿元罚单！涉多家机构，三人被禁业 北京商报讯（记者宋亦桐）9月5日，来自国家金融监督管理总局公布的行政处罚信息公示列表显示，华夏银行、浙商银行、建信金融资产投资有限公司合计被罚没9940.8万元，另有多名相关负责人被罚。 具体来看，华夏银行因“相关贷款、票据、同业等业务管理不审慎，监管数据报送不合规等”被罚款8725万元
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